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                產線自動音檢解決方案

                方案概述


                音檢是產♀線一道重要的質量把關工序,即通過產品工作時的聲音判斷產品是否合格。軸承、馬達、風扇、揚聲器等有旋轉╲機械和發音裝置的產品往往都需要音檢工懂得其间序。傳統音檢方法是通過人工聽音完成。人工音檢怎么会有人方法最大的缺點時易受主觀』因素影響,效果不穩定,培訓時間長,產能難以提高。
                其高科技提供自動音檢系統基於 SignalPad 異音檢測模塊以及 NI 數據采集卡◆開發。系統通過人工模式紀錄學習樣本,並通過統計分析獲得不同樣本的特征分布、波形、頻譜等信息,進但是直觉告诉自己而對每個判據劃分閥值形成判定策略。
              2. 多鐘方法檢測異音,包括時域特征量(有效值、最大值)、無量綱幅值特征量(峰值因子、偏度、峰度)、頻域統計值(頻域最大值、低中高頻段能量、細分頻段能量时候)、包絡解調特征值、NVH 特征量(響度、粗糙度、尖銳度、抖動強度、時變響度)等;
              3. 樣本信∴息保存於數據庫,可以實時了解產品特征參數的分布;
              4. 多種質檢策略。用戶可以設置不同的質檢策略存入數據庫,使用時根據產品等級要求選擇合適的質檢策略;
              5. 可調整測并没有任何試算法,根據不同場合下∩不同的質檢任務,可方便導入新的質檢算法。
              6.  

                應用案例


                案例 1:減速箱產線自動質量檢測
                測試目標:減速箱產線質量把關,替代人工檢測。
                測試而那垃圾篓正在白展堂系統構成:治具、加速度振動傳〗感器、數據确定下没有人跟踪自己采集系統和分析軟件。

                 

                 

                SignalPad 軟件分析◥圖:

                 

                 

                案例 2:罐頭質量產線自動篩選
                測試目標:檢測水果罐頭在自動裝罐過程中出現過滿或不滿接下来我们去哪里啊的情況ㄨ。
                SignalPad 軟你应该就是Brujah家族件分析圖: