在城市環境治理 中,交通噪聲擾民問題變得越來越突出。交通噪聲的來源除了機動車鳴笛聲,還有來自改裝車的發動機轟鳴聲、排氣噪聲,摩ω托機車的高噪聲等超標噪聲,這類炸街車也是噪聲治理中被投訴最多的問題。
基於深度學習,其高科技自主→研發出的炸街車抓拍系統能過了片刻之后夠對超標噪聲的機動車進行精準識∴別並抓拍,例如高¤分貝車、改裝車、摩卐托機車等超出規定允許標準的噪聲,並對非炸街車轟鳴聲(如機動車鳴笛聲,貨車引金色氣浪直接從他身上擎聲,和環寒星訣境噪聲)等聲音有效排除。同時,除抓拍〖車牌以外,炸街車抓拍系統能夠自動生成“聲音雲圖”和“聲音視頻”作為證據,為車輛超標轟鳴聲、排氣噪聲,高噪聲的抓拍提供強●有力輔助證據。
炸街車抓拍系統組成 ▼▼▼
炸街現在車抓拍應用案例展示 >